Дискретное косинусное преобразование — Википедия
Дискретное косинусное преобразование (англ. Discrete Cosine Transform, DCT) — одно из ... Это преобразование тесно связано с дискретным преобразованием Фурье и является гомоморфизмом его векторного пространства.
Дискретное косинусное преобразование | Математика ...
Применяется в алгоритмах сжатия информации с потерями, например MPEG и JPEG. Это преобразование тесно связано с Дискретным…
Дискретное косинусное преобразование - это... Что такое ...
30 сен 2010 ... Дискретное косинусное преобразование (англ. Discrete Cosine Transform, DCT) — одно из ортогональных преобразований. Вариант ...
Изобретаем JPEG / Хабр
17 дек 2013 ... Вы правильно поняли из названия, что это не совсем обычное ... В дискретном преобразовании оно пропадает только при .... Этот раздел получился похожим на рекламу дискретного косинусного преобразования.
Описание Image Processing Toolbox
Т.е. это выражение представляет ƒ(m,n) в виде суммы бесконечного числа сложных ... Двумерное дискретное косинусное преобразование матрицы A с ...
Распознавание контента сжатых неподвижных графических ...
... т. е. на уровне коэффициентов дискретно-косинусного преобразования. ... это поможет вычислительную сложность алгоритмов при решении задач ...
Быстрые алгоритмы дискретного косинусного преобразования
Аннотация: Предлагаются алгоритмы быстрого прямого и обратного дискретного косинусного преобразования, основанные на алгебраической ...
Как устроен формат JPEG?
1 ноя 2017 ... JPEG - это формат сжатия изображений, который позволяет уменьшить ... Дискретное косинусное преобразование (DCT) как раз ...
Дискретное косинусное преобразование
23 апр 2007 ... Дискретное преобразование обладает свойствами. ... Коэффициенты t(u, v) - это амплитуды пространственных частот изображения.
Дискретная математика: алгоритмы. JPEG, JPEG2000, JPEG-LS ...
13 янв 2007 ... То же можно сказать и о JPEG2000, и о JPEG-LS — это методы сжатия, ... Дискретное косинусное преобразование (ДКП) используется ...
Дискретное косинусное преобразование — Википедия
Дискретное косинусное преобразование (англ. Discrete Cosine Transform, DCT) — одно из ортогональных преобразований. Вариант косинусного преобразования для вектора действительных чисел.
Дискретно-косинусное преобразование — Студопедия
Дискретно-косинусное преобразование Фурье в определенной степени минимизирует объем этих вычислений использованием в качестве набора преобразующих (базисных) функций только косинусных составляющих.
Дискретное косинусное преобразование
Одним из дискретных ортогональных преобразований, которое широко используется при сжатии цифровых изображений с потерями, является дискретное косинусное преобразование (ДКП).
Дискретное косинусное преобразование - это... Что такое...
Дискретное косинусное преобразование (англ. Discrete Cosine Transform, DCT) — одно из ортогональных преобразований. Вариант косинусного преобразования для вектора действительных чисел.
Дискретное косинусное преобразование как основа
Дискретное косинусное преобразование базируется на БПФ. Итак, как работает дискретное косинусное преобразование? Пространственная избыточность присутствует во всех видеофрагментах и в видеонаблюдении, и в вещательном телевидении, и в других сферах.
Дискретное косинусное преобразование
Дискретное косинусное преобразование (англ. Discrete Cosine Transform, DCT) — одно из ортогональных преобразований. Вариант косинусного преобразования для вектора действительных чисел.
3.3 Дискретное Косинусное Преобразование (дкп)
•3.4 Дискретное Wavelet-преобразование (dwt).
Дискретное косинусное преобразование
Дискретное косинусное преобразование осуществляет перевод отдельных блоков изображения, размер которых определен JPEG 8х8 пикселей, из пространственной в область пространственных частот.
Дискретное косинусное преобразование., Другие приемы...
Дискретное косинусное преобразование. Чтобы иметь дело только с действительными числами, обычно используют разложение с помощью дискретного косинусного преобразования(ДКП).
7.7. Дискретное косинусное преобразование (ДКП)
Дискретное косинусное преобразование исходного массива данных , определяется как [16]. (7.7.1). где есть коэффициент дискретного косинусного преобразования.